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人工智慧物聯網
​目標

本課程屬於「物聯網AI系統實作課程模組」，整體教學目標是整合聯盟提供的物聯網IoTalk平台與時下最受普遍的NodeMCU、Arduino、樹莓派等硬體架構，實施智慧物聯網教學。再結合Python機器學習模組，教導學生整合人工智慧與嵌入式系統應用於日常生活中。藉由Python實作強大的機器學習演算法開始認識或使用機器學習技術，增進物聯網專題製作或研究的深度與廣度。本課程要達成的目標是帶領學生在多種硬體平台上實作多樣化的傳感器控制與結合強大的學習演算法模組進行物聯網應用專題，引領他們認識機器學習，並以人工智慧拓展物聯網的應用與能力。

​簡介

使用聯盟教材／題庫、自行編撰教材的情形及使用比例本課程利用聯盟提供的雲端連結「IoTclass」教材，將模組課程與實驗教材內容根據軟硬體變化進行更新與調整、或加入更詳細的內容說明。大部分器材乃參考聯盟所列課程與實驗內容購置，實驗內容採用聯盟提供的主題，包括：

✓LED控制、超音波測距

✓溫、濕度感測

✓按鍵訊號、蜂鳴器控制、人體活動偵測（加速度、陀螺儀等）

✓網路攝影機控制、建立網路串流

✓人臉（圖形）識別（DeepPose、PoseNet、MediaPipe、Face recognition）應用

✓物件偵測（OpenCV、TensorFlow）實驗

✓ArduTalk開發物聯網應用

✓IoTtalk系統

✓樹莓派與ESP8266、Arduino連線

此外

聯盟教材未提到的內容，如PoseNet、MediaPipe使用、額外的機器學習模組應用等，本課程新增投影片教材約20%。規劃繼續將現有聯盟教材與更新後的投影片，用於下學期資管系物聯網相關課程中。

​課程影片介紹

 影片內容

  1. 說明課程理念

  2. 說明課程特色

  3. 分享課程成果

  4. 分享實作成果

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